Tā kā mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogrammas turpina paplašināties, pieaug arī datu centru darbības izmaksas. Saskaņā ar The Wall Street Journal, daži datu centri Amerikas Savienotajās Valstīs ir bijuši spiesti paaugstināt cenas saviem klientiem, lai tiktu galā ar mākslīgā intelekta radītajiem papildu izdevumiem. Tikmēr dati liecina, ka pieprasījums pēc lielapjoma datu centriem un mitinātiem datu centriem strauji pieaug, savukārt uzņēmumu veidotu datu centru jaudas pieprasījums salīdzinoši samazinās.
Datu centri saskaras ar izmaksu spiedienu ne tikai no enerģijas patēriņa, bet arī no apstrādes jaudas, uzlabotām mikroshēmām, piegādes ķēdes problēmām un mākslīgā intelekta tehnoloģijas. The Wall Street Journal ziņo: "AI lietojumprogrammas patērē vairāk enerģijas nekā tradicionālā programmatūra, jo tām ir jāapstrādā vairāk datu. Dažu dienu laikā viens AI modelis var patērēt desmitiem tūkstošu kilovatstundu elektroenerģijas. Ģeneratīvie AI modeļi, piemēram, tehnoloģija, kas tiek izmantota OpenAI ChatGPT tērzēšanas robotā, patērē 100 reizes vairāk nekā standarta AI rīki. Turklāt būvniecības, darbaspēka un komunālo pakalpojumu izmaksas nepārtraukti pieaug.
Atbilstoši datu centru izmaksu pieaugumam ir strauja mākoņpakalpojumu tirgus paplašināšanās. Saskaņā ar Synergy Research Group datiem uzņēmumu izdevumi mākoņpakalpojumiem pēdējo desmit gadu laikā ir pieauguši par aptuveni 42 procentiem gadā, pieaugot no 10 miljardiem ASV dolāru 2012. gadā līdz 227 miljardiem ASV dolāru 2022. gadā. Turpretim izdevumi par datu centru aparatūru un programmatūru. gadā ir pieaudzis tikai par aptuveni 2 procentiem.
Synergy Research Group nodrošina arī izplatīšanas datus par globālo datu centra jaudas izmantošanu. 2022. gadā liela mēroga datu centri veidoja 37 procentus no kopējās globālās datu centru jaudas, salīdzinot ar tikai 17 procentiem 2017. gadā. Liela mēroga datu centri attiecas uz tām lielapjoma datu centriem, ko pārvalda vai nomā mākoņpakalpojumu giganti, piemēram, Amazon, Microsoft, un Google. Puse no tiem ir pašu īpašumā esoši datu centri, bet otra puse ir nomāti datu centri. Neliela mēroga mitinātās telpas veido 23 procentus no daļas. Tikmēr uzņēmumu veidoto datu centru daļa 2022. gadā piederēja 40 procentiem, kas ir ievērojams samazinājums salīdzinājumā ar 60 procentiem 2017. gadā.
Synergy Research Group prognozē, ka nākamajos piecos gados, "lai gan uzņēmumu uzbūvēto datu centru īpatsvars kopējā kapacitātē katru gadu samazināsies par vairāk nekā diviem procentpunktiem, to faktiskā jauda tikai nedaudz samazināsies. Mitināto iekārtu īpatsvars kopā jauda saglabāsies salīdzinoši stabila." Uzņēmums arī prognozē, ka līdz 2027. gadam liela mēroga datu centri veidos vairāk nekā 50 procentus no jaudas, savukārt uzņēmumu veidoto datu centru daļa samazināsies līdz mazāk nekā 30 procentiem.